ZeroDivisionError: division by zero는 주로 코드에서 어떤 값을 0으로 나누려고 할 때 발생하는 오류입니다.
이 오류를 피하는 몇 가지 방법을 아래와 같이 정리합니다.
1. 분모가 0인 경우를 확인하여 처리하기.
def ZeroDivisionError_Solve1():
divisor = 0
numerator = 10
if divisor != 0:
result = numerator / divisor
else:
result = 0 # 또는 다른 적절한 값을 할당
print(result)
2. 예외처리 사용
0으로 나누려고 할 때 ZeroDivisionError 예외가 발생하면 예외 처리 블록이 실행되어 0 또는 다른 적절한 값을 할당
def ZeroDivisionError_Solve2():
divisor = 0
numerator = 10
try:
result = numerator / divisor
except ZeroDivisionError:
result = 0 # 또는 다른 적절한 값을 할당
print(result)
3. numpy의 np.divide 함수 사용
분모가 0인 경우에 대해 예외를 발생시키지 않고, 대신 where 매개변수를 사용하여 분모가 0이 아닌 경우에만 나누기 연산
def ZeroDivisionError_Solve3():
divisor = 0
numerator = 10
result = np.divide(numerator, divisor, out=np.zeros_like(numerator), casting='unsafe',where= divisor != 0)
print(result)
4. 분모가 0인 경우에 대한 조건문 사용
각 행(row)에 대해 분모가 0이 아닌 경우에만 나누기 연산을 수행하고, 그렇지 않은 경우에는 0을 할당합니다.
def ZeroDivisionError_Solve4():
data = {'numerator': [10, 20, 30],
'divisor': [5, 0, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 분모가 0이 아닌 경우에만 나누기 연산 수행
df['result'] = df.apply(lambda row: row['numerator'] / row['divisor'] if row['divisor'] != 0 else 0, axis=1)
print(df)
5. numpy의 np.where 사용
np.where를 사용하여 분모가 0이 아닌 경우에는 나누기 연산을 수행하고, 그렇지 않은 경우에는 0을 할당
def ZeroDivisionError_Solve5():
# 예제 DataFrame 생성
data = {'numerator': [10, 20, 30],
'divisor': [5, 0, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# np.where를 사용하여 분모가 0인 경우에 대한 처리
df['result'] = np.where(df['divisor'] != 0, df['numerator'] / df['divisor'], 0)
print(df)
[전체코드]
import numpy as np
import pandas as pd
def ZeroDivisionError_Solve1():
divisor = 0
numerator = 10
if divisor != 0:
result = numerator / divisor
else:
result = 0 # 또는 다른 적절한 값을 할당
print(result)
def ZeroDivisionError_Solve2():
divisor = 0
numerator = 10
try:
result = numerator / divisor
except ZeroDivisionError:
result = 0 # 또는 다른 적절한 값을 할당
print(result)
def ZeroDivisionError_Solve3():
divisor = 0
numerator = 10
result = np.divide(numerator, divisor, out=np.zeros_like(numerator), casting='unsafe',where= divisor != 0)
print(result)
def ZeroDivisionError_Solve4():
data = {'numerator': [10, 20, 30],
'divisor': [5, 0, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 분모가 0이 아닌 경우에만 나누기 연산 수행
df['result'] = df.apply(lambda row: row['numerator'] / row['divisor'] if row['divisor'] != 0 else 0, axis=1)
print(df)
def ZeroDivisionError_Solve5():
# 예제 DataFrame 생성
data = {'numerator': [10, 20, 30],
'divisor': [5, 0, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# np.where를 사용하여 분모가 0인 경우에 대한 처리
df['result'] = np.where(df['divisor'] != 0, df['numerator'] / df['divisor'], 0)
print(df)
if __name__ == '__main__':
print(f'ZeroDivisionError: division by zero')
ZeroDivisionError_Solve1()
ZeroDivisionError_Solve2()
ZeroDivisionError_Solve3()
ZeroDivisionError_Solve4()
ZeroDivisionError_Solve5()PyInstaller와 같은 Python 패키징 도구를 사용하여 Python 스크립트를 독립 실행 가능한 실행 파일로 변환한 것을 의미합니다. 동결된 실행 파일은 일반적으로 사용자가 Python을 설치하지 않고도 애플리케이션을 실행할 수 있도록 만들어진 것입니다.
Python 스크립트와 해당하는 종속성들을 하나의 실행 파일로 번들로 묶어줍니다. 이로써 사용자는 Python 인터프리터나 필요한 패키지를 별도로 설치하지 않고도 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
동결된 실행 파일은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
- 독립성: 사용자가 별도의 Python 인터프리터나 패키지 설치 없이 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
- 포터빌리티: 동결된 실행 파일은 특정 플랫폼(운영체제)에 종속되지 않고, 여러 플랫폼에서 실행될 수 있도록 만들어집니다. 예를 들어, Windows에서 생성된 동결된 실행 파일은 Windows 환경에서 실행되며, macOS 또는 Linux에서 생성된 것은 각각의 환경에서 실행됩니다.
- 보안 강화: 사용자는 일반적으로 실행 파일만 받아서 실행하면 되므로, 스크립트 소스 코드나 종속성에 대한 직접적인 액세스가 어려워져 보안이 강화됩니다.
- 성능 향상: 번들로 묶인 실행 파일은 일반적으로 실행 시간에 필요한 리소스를 더 효율적으로 관리하여 성능이 향상될 수 있습니다.
스크립트가 동결된 실행 파일로 변환되면, 실행 파일이 실행될 때 PyInstaller나 유사한 도구가 _MEIPASS와 같은 메커니즘을 사용하여 애플리케이션에 필요한 리소스를 임시 디렉토리에 추출하고 실행합니다.
QT Designer를 보면 아래와 같이 선택(Main widow, Widget, Dialog 등)이 가능합니다.
금일 , 'Main Window vs Widget application 차이'를 묻는 질문을 받으니 멍해지는 느낌이어서 간단히 정리를 하였습니다.
Qt Designer에서 Main Window와 Widget의 주요 차이점을 아래와 같이 정리하였습니다.
1. Main Window (주 창):
- 역할: 주로 어플리케이션의 메인 창을 의미합니다.
- 기능: Main Window는 일반적으로 메뉴 바, 툴바, 상태 표시줄과 같은 구성 요소들을 포함하고 있습니다.
- 구조: 주로 중앙에 중요한 작업 영역을 갖고 있고, 이 영역에 여러 위젯이나 레이아웃이 배치될 수 있습니다.
- 다양성: 여러 위젯들과 다양한 레이아웃을 포함할 수 있어서, 복잡한 어플리케이션의 구성 요소들을 효과적으로 조직할 수 있습니다.
2. Widget (위젯):
- 역할: 기본적인 UI 요소를 의미합니다.
- 종류: 버튼, 레이블, 텍스트 박스, 체크 박스 등과 같은 다양한 종류의 위젯이 있습니다.
- 사용: Main Window 내에서 주로 사용되며, Main Window의 구성 요소 중 하나로서 역할을 합니다.
- 단순성: 주로 간단한 UI 요소를 나타내며, 자주 사용되는 기본적인 UI 요소들이 여기에 속합니다.
간단히 정리하면, Qt Designer에서는 주로 Main Window를 디자인하고, 그 안에 필요한 Widget들을 배치하여 전체 어플리케이션의 사용자 인터페이스를 디자인합니다.