[Panda] 두 개의 DataFrame에서 특정 열(column)을 기준으로 다른 값을 가지는 행(row)을 추출하는 방법

dataframe의 row와 column 수가 같다면, compare등의 함수를 사용하여 쉽게 되는데, row수가 다른 경우는 이 방법이 최선듯하여 공유 합니다.

 

간단하게 예제 코드를 기록하였습니다.

 

 

import pandas as pd

# 첫 번째 DataFrame 생성
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})

# 두 번째 DataFrame 생성
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 두 개의 DataFrame을 key 열을 기준으로 merge
merged = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer', suffixes=('_left', '_right'))

# value_left 열과 value_right 열이 다른 행을 추출
diff_rows = merged[merged['value_left'] != merged['value_right']]

print(diff_rows)