[Pandas] 데이타프레임(DataFrame)을 엑셀(excel) 파일로 저장

DataFrame 데이터를  엑셀(excel)로 저장하는 방법중 개인적으로 선호하는 두가지 방법을 정리하고자 합니다.

 

1. to_excel() 사용

to_excel() 인자리스트

to_excel()함수를 보면, 다양한 인자를 지원하고 있는 것을 확인 할수 있습니다. 하나하나 세세하게 살표보면 좋겠지만, 제 경험상으로는 파일 이름(excel_writer)과 엑셀형식에서 맞게 시트 이름(sheet_name) 정도만 알면 일차적으로 접근하는데는 무리가 없습니다.

 

(샘플코드)

# 투자자별 순매수 상위종목
# 20220808 부터 20220809 까지 개인의 순매수 금액이 높은 순서대로 종목을 정렬해서 반환
# KOSPI, KOSDAQ, KONEX
# 금융투자 / 보험 / 투신 / 사모 / 은행 / 기타금융 / 연기금 / 기관합계 / 기타법인 / 개인 / 외국인 / 기타외국인 / 전체
market = "ALL"
strfrom = "20220809"
strTo   = "20220809"

foreignDf = stock.get_market_net_purchases_of_equities(strfrom, strTo, market, "외국인")
print(foreignDf)

# 파일 이름
prefix = 'cww'
suffix = datetime.datetime.now().strftime("_%y%m%d_%H%M%S.xlsx")  #연월일_시분초
print('{}{}'.format(prefix,suffix))
filename = prefix + suffix
print(filename)

# 저장
foreignDf.to_excel(
            excel_writer=filename,
            sheet_name='외국인',
            index=False)
print('Done')

위의 코드는 프로젝트 코드의 일부를 발취한 부분으로, 주기적으로 외국인이 순매수한 거래량과 거래대금등을 취합하고, 그 내용을 엑셀 파일로 기록하는 부분입니다.

 

해당 경로에 파일이 파일이 없으면 새로 만들지만, 이미 존재하면 덮어쓰기를 함

 

(실행결과)

실행결과

to_excel()의 경우 하나의 시트만 저장 가능함. (이 부분은 단점으로 생각됨)

그래서, 하나의 엑셀파일에 여러 시트를 저장하는 경우는 아래의 방법을 사용

 

2. ExcelWriter()사용

여러개 데이타프레임을 하나의 엑셀 파일에 저장

 

# 투자자별 순매수 상위종목
# 20220808 부터 20220809 까지 개인의 순매수 금액이 높은 순서대로 종목을 정렬해서 반환
# KOSPI, KOSDAQ, KONEX
# 금융투자 / 보험 / 투신 / 사모 / 은행 / 기타금융 / 연기금 / 기관합계 / 기타법인 / 개인 / 외국인 / 기타외국인 / 전체
market = "ALL"
strfrom = "20220809"
strTo   = "20220809"

foreignDf = stock.get_market_net_purchases_of_equities(strfrom, strTo, market, "외국인")
print(foreignDf)

#market = "KOSPI"
gigwanDf = stock.get_market_net_purchases_of_equities(strfrom, strTo, market, "기관합계")
print(gigwanDf)

#
tusinDf = stock.get_market_net_purchases_of_equities(strfrom, strTo, market, "투신")
print(tusinDf)

#
samoDf = stock.get_market_net_purchases_of_equities(strfrom, strTo, market, "투신")
print(samoDf)

# 파일 이름
prefix = 'cww'
suffix = datetime.datetime.now().strftime("_%y%m%d_%H%M%S.xlsx")  #연월일_시분초
print('{}{}'.format(prefix,suffix))
filename = prefix + suffix
print(filename)

# 저장
writer = pd.ExcelWriter(filename)
foreignDf.to_excel(writer,  sheet_name='외국인')
gigwanDf.to_excel(writer,  sheet_name='기관')
tusinDf.to_excel(writer, sheet_name='투신')
samoDf.to_excel(writer, sheet_name='사모')
writer.save()

(출력결과)