[Python] 특정 컬럼을 기준으로 dataframe을 비교하여, 다른 ROW를 추출

 

# 특정 컬럼을 기준으로 DF를 비교하여, 다른 ROW를 추출
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eve'],
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
    'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'New York', 'San Francisco']
})

# City 컬럼을 기준으로 중복되는 데이터를 제거합니다.
unique_cities = df['City'].unique()

# 다른 row를 저장할 빈 DataFrame을 생성합니다.
result = pd.DataFrame()

# unique_cities를 순회하면서 다른 row를 추출합니다.
for city in unique_cities:
    temp_df = df[df['City'] == city]
    if len(temp_df) > 1:
        # City 컬럼이 같은 row를 비교합니다.
        # 중복을 제외한 첫 번째 row와 다른 row를 찾아냅니다.
        diff = temp_df.loc[temp_df.index.difference([temp_df.index[0]])]
        result = pd.concat([result, diff])

# 결과를 출력합니다.
print(result)